这道题是动态规划几大问题的其中一种,为最长回文子串问题;
动态规划个人来说,觉得最重要的就是建立状态转移方程。对于方程变量,我认为最重要的是有几个构成的关键变量;
对于这道题,我们着手于i~j个字符,所以关注点在于i和j,所以我们建立一个二维矩阵来保存动态规划途中的计算值。对于dpi,其值为1时,意为i-j的字串是回文子串,为其他值则不是;
对于状态转移方程,我们可以这样想:对于一个回文子串,其子串也是回文子串,所以就有方程转移的定律:
dpi=dpi+1接下来就是如何遍历;
对于遍历,我们一定要保证从边界开始,并且现有计算状态必须建立在已有建立状态之上。由于转换方程的特殊性,i,j两个坐标都像两边扩散,所以我们可以根据L,也就是子串的长度来进行计算;先将单个字符相应的值置为1,然后L=2.....至L=n;在途中记录子串的长度;代码如下所示:
#include#include #include #include #include using namespace std;const int maxn=1010;string data;int matrix[maxn][maxn];int main(){ getline(cin,data); int len=data.size(); for(int i=0;i